Edge computing

 Edge computing भन्नाले डाटा जस्ता स्रोतहरूबाट जनिएको समीपमा डाटा प्रसंस्करण, संग्रहण, र विश्लेषण गर्ने प्रवृत्ति हो। यसको मतलब यस्तो छ कि डाटालाई दूरस्थ डाटा प्रसंस्करण केन्द्र (जस्तै बादल डाटा केन्द्र) बाट अगाडि स्रोतबाट नजिकै प्रसंस्करण गरिन्छ। यसले ल्याटेन्सी प्रतिक्रिया र ब्याण्डविथ प्रयोग घटाउन सक्छ।

Edge computing को मुख्य विशेषताहरू मा समावेश गरिएको छ:

1. डाटा स्रोतसँग नजिकता: Edge computing डाटा प्रसंस्करण स्रोतहरू (जस्तै IoT उपकरणहरू, सेन्सरहरू, आदि) नजिकै राख्छ।

2. ल्याटेन्सी कम्ती: डाटा अप्रसंस्कृत बाट अगाडि स्रोत डाटामा प्रसंस्कृत गर्दा, Edge computing अप्रत्यक्ष प्रतिक्रिया क्षमता संक्षेपण गर्छ।

3. ब्याण्डविथ दक्षता: Edge computing नेटवर्कहरूमा बिना सामान्यतया पारेर डाटा पठाउने आवश्यकता कमी गराउँछ र विश्लेषण र फिल्टरिङ्ग गर्दछ।

4. गोपनीयता र सुरक्षा पर्याप्तता: डाटा अप्रत्यक्ष प्रसंस्कृत गर्दा विशेषता कम्पनीका संग अधिकांश गोपनीयता अवस्था सुरक्षाको आवश्यकता भय।

 अझ थप जानकारी:

Edge computing आधुनिक डिजिटल ब्यबस्थामा बढी गर्दै गइरहेको छ। यसमा डाटा उत्पन्न भएको स्थानसँग नजिकै प्रसंस्करण गरिन्छ, दूरस्थ डाटा केन्द्रहरूको आश्रित नगरी। यस दृष्टिकोणले केहि लाभ ल्याउँछ:

1. रियल-टाइम डाटा प्रसंस्करण: स्थानीय डाटा प्रसंस्करण गर्दा edge computing ल्याटेन्सी घटाउँछ, जसले स्वतन्त्र गाडीहरू, औद्योगिक स्वचालन र दूरसँधै स्वास्थ्य सेवा मॉनिटरिंग जस्ता अनुप्रयोगहरूका लागि महत्वपूर्ण प्रतिक्रिया समय सुरक्षित गर्दछ।

2. ब्याण्डविथ अनुकूलन: Edge उपकरणहरूले डाटा पूर्वक विशेष जानकारी मात्र सेन्ट्रलाइजड सर्भरहरूमा वा बादलमा पठाउँछ। यसले नेटवर्क ब्याण्डविथ प्रयोगको डाटा प्रक्रिया गर्दछ, जसले ब्याण्डविथ उपयोग को मात्रा कमी गर्दछ।

3. स्थायित्: Edge computing नेटवर्कमा डिस्ट्रिब्युटेड कम्प्युटिङ स्रोतहरू बाट कम्पनियाँ तुलनात्मक प्रयोग बादल, खासकर स्मार्ट सिटीहरू वा IoT अनुप्रयोगहरूमा फाइदामुलक छ।

4. गोपनीयता र सुरक्षा: डाटा स्थानीय राख्ने गोपनीयता बढाउँछ, अत्याधुनिक अनुप्रयोगहरूमा सार्वजनिक नेटवर्क डाटा पठाउने दौरमा सुरक्षा बढाउँछ।

5. लागत प्रभावकारी: Edge computing डाटा प्रेषण र संग्रह लागतहरूमा कमी गर्न सक्छ, यसले बडा पैमा बादल ढाँचा र अत्यधिक नेटवर्क ब्याण्डविथको आवश्यकतामा बादल को कमी गर्दछ।

6. प्रयोग मामला: औद्योगिक IoT र स्वायत्त गाडीहरू बाहेक, edge computing पण खुलाउँछ, खास गरी विपणन (व्यक्तिगत सिफारिसको अनुभव बढाउँदै), स्मार्ट ग्रिड (ऊर्जा वितरणको अनुकूलन) र वृत्तमुख स्वचालन (रियल-टाइम, प्रभावी अनुभव प्रदान गर्दै)।

समग्र रूपमा, edge computing संचारको निकटता, भारी पैमा, गोपनीयता र लागत प्रभावकारीता सुधार्दछ र विभिन्न उद्योगहरूका विभिन्न अनुप्रयोगहरूमा विस्तार गरिएको डेटा प्रसंस्करणको दिशामा एक नयाँ पैराडाइम प्रतिबिम्ब गर्दछ।